ホワイトペーパー

今日の厳しい経営環境は、企業のデータウェアハウス投資にも大きな影響を及ぼしている。企業は、差し迫った経営上の課題を短期間で効率的に解決できるデータウェアハウス・ソリューションへのフォーカスを強めざるを得なくなっている。この課題に対応できるテクノロジとして、データウェアハウス・アプライアンスとカラムストア・データベースに注目が集まっている。
カラムストア・データベースは、目的指向型のデータウェアハウスを効率的に実現できることに加え、将来のテクノロジ進化の動向を確実に活用できるという点で大きな価値を提供するケースが増えている。
IT予算の制約が厳しい今日のような状況においてこそ、カラムストア・データベースを活用したデータウェアハウスに注目してはどうだろうか。

「データ量が増え続け、ハードウェア調達コストの負担が大きすぎる」、「同じようなデータを持つデータマートが乱立し、運用コスト負担が大きすぎる」、「データロードに時間がかかり、バッチ処理ができなくなった」という課題はないだろうか？また、情報活用するユーザから「提供されるレポートの情報が古い」、「生データをもらって自分で分析したい」と言われたことないだろうか？
基幹システムのデータを意思決定に活用していく流れが生まれ、多くの企業が情報系システムに莫大な投資を行ってきた。近年、新たなビジネスインテリジェンス構築に向けた意欲も旺盛である。しかし、これまで投資してきた情報系システムにも様々な課題が存在し、課題を振り返ることなく前進するのは困難である。
これまでのデータウェアハウス構築の過程を振り返り、現状の情報系システムが抱える課題の根本原因を明らかにしながら、本質的な課題解決の方法を進言する。